Snowflake — Hackathon AI: Od Języka Naturalnego do Rozwiązania Biznesowego

1 Koncepcja

Un hackathon de pół dnia zaprojektowany tak, aby zespoły klientów mogły z pierwszej ręki doświadczyć, jak rozwiązywać problemy biznesowe używając tylko języka naturalnego, bez potrzeby umiejętności programowania. Gwiazdą jest Cortex Code: asystent AI zintegrowany ze Snowsight, który przekształca zapytania tekstowe w kod SQL, Python, ML i funkcjonalne dashboardy.

Propozycja wartości dla klienta

Zero-to-solution w godziny: Od pomysłu biznesowego do pipeline ML + funkcjonalnego dashboardu w jedno przedpołudnie
Bez bariery technicznej: Profile biznesowe, produktowe, marketingowe i operacyjne mogą budować rozwiązania AI
Dane własne lub syntetyczne: Każdy zespół wybiera pracę z danymi ze swojej domeny lub korzystanie z danych z katalogu
Zabranie rozwiązania do domu: Wszystko, co zbudowane, pozostaje na koncie Snowflake, gotowe do rozwijania

Kluczowy przekaz: «Nie potrzebujesz zespołu data science, aby rozwiązywać problemy z AI. Wystarczy wiedzieć, o co zapytać.»

Przebieg hackatonu

1

Wybierz
wyzwanie

2

Zapytaj AI
po polsku

3

Generuj
dane + ML

4

Stwórz
dashboard

5

Prezentuj
i rywalizuj

2 Agenda Dnia (9:00 – 14:00)

Pięć intensywnych godzin z równowagą między inspiracją, budowaniem i celebracją:

Godzina	Blok	Opis
09:00 – 09:20	Powitanie i Keynote	Recepcja z powitalną kawą. Inspiracyjny keynote: «AI, która mówi Twoim językiem». Prezentacja koncepcji, zasad i nagród.
09:20 – 09:40	Demo na żywo	Demonstracja WOW: rozwiązanie kompletnego przypadku użycia w 15 minut używając tylko Cortex Code. Od zera do dashboardu z ML, tylko rozmawiając.
09:40 – 09:50	Tworzenie Zespołów	Zespoły 3-4 osobowe (mieszanka profili). Wybór wyzwania. Dostęp do kont Snowflake trial.
09:50 – 11:15	Sprint 1 — Budowanie	Faza budowy: dane, modele ML, funkcje Cortex AI. Mentorzy Snowflake krążący między stolikami. Pierwsze widoczne wyniki.
11:15 – 11:30	Przerwa kawowa	Networking i kawa. Czas na nieformalne dzielenie się postępami między zespołami i konsultacje z mentorami.
11:30 – 12:45	Sprint 2 — Rozwijać	Ukończyć dashboard Streamlit, dodać kreatywne ulepszenia: alerty, analizę sentymentu, forecasting, wyszukiwanie semantyczne. Zautomatyzować za pomocą Tasks.
12:45 – 13:15	Prezentacje	Każdy zespół ma 5 minut na prezentację swojego rozwiązania: problem, podejście, demo na żywo dashboardu i kluczowe wnioski.
13:15 – 13:30	Głosowanie i Nagrody	Głosowanie przez aplauzometr + jury. Wręczenie nagród. Zdjęcie grupowe.
13:30 – 14:00	Lunch i Networking	Nieformalne jedzenie w formie koktajlu. Czas na pogłębienie relacji, wymianę pomysłów i planowanie kolejnych kroków z zespołami Snowflake.

Kluczowy rytm: Dwa sprinty budowania (85 min + 75 min) rozdzielone przerwą kawową. Pierwszy sprint koncentruje się na podstawach (dane + ML), drugi na doświadczeniu (dashboard + kreatywne dodatki).

3 Wyzwania i Przypadki Użycia

Każdy zespół wybiera jedno z tych wyzwań (opartych na katalogu branż). Zawierają prompty przewodnie jako punkt wyjścia, ale zespół może modyfikować je, ulepszać lub wymyślać na nowo:

💳 Wyzwanie A — Detektyw Oszustw Bankowych

Zbudowanie systemu wykrywania oszukańczych transakcji przy użyciu klasyfikacji ML. Zespół musi wygenerować dane transakcji, wytrenować model oszustw i stworzyć dashboard alertów w czasie rzeczywistym z wyjaśnieniem każdego wykrycia.

ML.CLASSIFICATION CORTEX.COMPLETE Streamlit

🛒 Wyzwanie B — Silnik Rekomendacji Retail

Stworzyć system rekomendacji produktów, który analizuje wzorce zakupowe, segmentuje klientów i sugeruje produkty za pomocą generatywnej AI. Bonus: dodać wyszukiwanie semantyczne w katalogu produktów, aby „szukać tak, jak mówisz"".

ML.CLASSIFICATION Cortex Search CORTEX.COMPLETE Streamlit

🏥 Wyzwanie C — Predyktor Zapotrzebowania Energetycznego

Przewidywanie zapotrzebowania energetycznego według strefy i pory dnia z ML.FORECAST. Stworzenie interaktywnego dashboardu pokazującego predykcje vs. rzeczywiste zużycie i generującego alerty o nadmiernym popycie z analizą przyczyn przez LLM.

ML.FORECAST CORTEX.COMPLETE Streamlit

🎓 Wyzwanie D — Inteligentny Copilot Edukacyjny

Zbudowanie asystenta, który analizuje wyniki w nauce, wykrywa uczniów zagrożonych za pomocą klasyfikacji ML i generuje spersonalizowane rekomendacje wsparcia przy użyciu generatywnej AI. Dashboard dla wychowawców z widokiem 360° ucznia.

ML.CLASSIFICATION CORTEX.COMPLETE Cortex Agent Streamlit

🚲 Wyzwanie E — Optymalizator Logistyczny

Przewidywanie opóźnień w dostawach, klasyfikacja przesyłek według ryzyka i tworzenie panelu kontrolnego logistycznego z forecastingiem wolumenów. Bonus: generowanie automatycznych wyjaśnień każdego przewidywanego opóźnienia dla zespołu operacyjnego.

ML.FORECAST ML.CLASSIFICATION CORTEX.COMPLETE Streamlit

💉 Wyzwanie F — Analizator Sentymentu w Ochronie Zdrowia

Analiza ankiet satysfakcji pacjentów z analizą sentymentu, ekstrakcja kluczowych tematów za pomocą generatywnej AI i przewidywanie prawdopodobieństwa reklamacji. Dashboard wykonawczy dla dyrekcji szpitala.

CORTEX.SENTIMENT CORTEX.COMPLETE ML.CLASSIFICATION Streamlit

🌟 Wyzwanie Otwarte — Twój Problem, Twoje Rozwiązanie

Dla zaawansowanych zespołów: przynieś własny problem biznesowy i zbuduj go od zera z Cortex Code. Zespół Snowflake pomoże Ci zaprojektować architekturę w pierwszych 10 minutach. Maksymalna punktacja za kreatywność.

ML LLM Search Agent Streamlit

Kluczowa idea — «Ulepsz Wyzwanie»: Każde wyzwanie ma obowiązkowy rdzeń, ale dodatkowe punkty przyznawane są za kreatywne ulepszenia: dodanie nowych źródeł danych, łączenie technik (forecasting + klasyfikacja), stworzenie Cortex Agent, który omówi wyniki, lub zaprojektowanie szczególnie użytecznego dashboardu. Im dalej zespół poprowadzi przypadek użycia, tym lepiej.

4 Dynamika Hackathonu

Formowanie zespołów

3-4 osoby na zespół (ideał: mieszanka profili biznesowych + technicznych)
Sugestia: mieszać klientów z różnych firm, aby wspierać networking
Każdy zespół wybiera kreatywną nazwę i wyzwanie
Mentor Snowflake przydzielony do każdych 2-3 zespołów

Sugerowane role w zespole

Narrator: Pisze prompty w języku naturalnym i prowadzi interakcję z Cortex Code
Architekt: Sprawdza wygenerowany kod i decyduje o strukturze danych
Projektant: Odpowiada za dashboard Streamlit i doświadczenie wizualne
Prowadzący: Przygotowuje 5-minutowe demo na prezentacje końcowe

Jak się pracuje

Każdy zespół otrzymuje dostęp do konta Snowflake trial (lub korzysta z własnego)
Otwierają katalog przypadków użycia i wybierają swoje wyzwanie
Podążają za promptami przewodnimi jako bazą i ulepszają je własnymi pomysłami
Używają Cortex Code do generowania wszystkiego: danych, ML, dashboardu, automatyzacji
Na koniec prezentują swoje rozwiązanie na ekranie z demo na żywo

Złota zasada: Wszystko buduje się przez Cortex Code używając języka naturalnego. Jeśli ktoś chce pisać SQL ręcznie, może — ale nie zyskuje dodatkowych punktów. Sens polega na pokazaniu, że AI robi to za Ciebie.

Grywalizacja podczas wydarzenia

Błyskawiczne osiągnięcia: Pierwszy zespół z utworzonymi danymi, pierwszy działający model ML, pierwszy wdrożony dashboard → bonus punktowy
Ściana promptów: Wspólny ekran, na którym zespoły publikują swoje najlepsze prompty, aby inspirować innych
Checkpoint o 11:15: Krótka runda przed przerwą kawową, w której każdy zespół dzieli się postępem w 30 sekund
Dzika karta mentora: Każdy mentor może przyznać 1 «dziką kartę» zespołowi, który wykaże się wyjątkową kreatywnością

5 Ocena i Nagrody

Kryteria punktacji

Kryterium	Opis	Punkty
Wartość biznesowa	Czy rozwiązuje realny problem? Czy dostarcza wymierną wartość użytkownikowi końcowemu?	25
Użycie Cortex Code	Czy zbudowano głównie przy użyciu języka naturalnego? Czy dobrze wykorzystano prompty?	25
Głębokość techniczna	Liczba wykorzystanych funkcjonalności Snowflake: ML, LLM, Search, Agent, Feature Store, Tasks	20
Dashboard i UX	Jakość dashboardu Streamlit: przejrzystość, interaktywność, design	15
Kreatywność i ulepszenia	Czy wyszedł poza podstawowe wyzwanie? Czy dodał oryginalne pomysły?	15
TOTAL		100

Sugerowane nagrody

Pierwsze Miejsce — «AI Innovator»: Trofeum/nagroda główna + dodatkowe kredyty Snowflake + wzmianka w mediach społecznościowych Snowflake
Najlepszy Dashboard — «Data Storyteller»: Nagroda dla zespołu z najlepszą wizualizacją i narracją danych
Najbardziej Kreatywny Prompt — «Prompt Whisperer»: Nagroda za najbardziej pomysłowy prompt, który dał najlepszy wynik przy najmniejszej liczbie słów
Wszyscy uczestnicy: Certyfikat uczestnictwa, koszulka Snowflake, przedłużony dostęp do konta trial

Głosowanie: 50% jury (zespół Snowflake) + 50% aplauzometr publiczności. Każdy uczestnik głosuje podnosząc rękę lub przez system głosowania QR na telefonie.

6 Wymagania i Przygotowanie

Dla uczestników

Laptop z nowoczesną przeglądarką (zalecane Chrome/Edge)
Konto Snowflake trial utworzone przed wydarzeniem (patrz Instrukcja Obsługi)
Przeczytać stronę wybranego wyzwania w katalogu (opcjonalne, ale zalecane)
Chęć eksperymentowania i otwarte podejście

7 Często Zadawane Pytania

Czy uczestnicy muszą znać SQL lub Python?

Nie. To jest właśnie cel hackatonu: pokazać, że z Cortex Code możesz budować rozwiązania AI/ML używając tylko języka naturalnego. Uczestnicy techniczni będą mogli działać szybciej, ale nie jest to wymagane.

Ile zespołów może uczestniczyć?

Rekomendujemy od 4 do 8 zespołów (12 do 32 osób). Mniej niż 4 zespoły zmniejsza konkurencyjność; więcej niż 8 komplikuje prezentacje w ramach harmonogramu.

Ile kosztuje w kredytach Snowflake?

Każdy zespół zużyje od $5 do $15 kredytów z danymi syntetycznymi i warehouse Small. Bezpłatne konto trial zawiera $400 kredytów, więcej niż wystarczająco na hackathon i tygodnie późniejszego eksperymentowania.

Co się dzieje, jeśli zespół utknie?

Mentorzy Snowflake są po to, żeby pomagać. Ponadto Cortex Code ma zdolność poprawiania własnych błędów: jeśli coś nie działa, zespół może wkleić błąd i poprosić o jego naprawienie. Częścią nauki jest iteracja.

Czy można używać rzeczywistych danych firmy?

Tak, ale tylko jeśli zespół ma wewnętrzną autoryzację, aby to zrobić. Wyzwania są zaprojektowane z danymi syntetycznymi, aby uniknąć problemów z prywatnością. Dla zaawansowanych zespołów, które chcą używać prawdziwych danych, rekomendujemy „Wyzwanie Wolne"".

Co wynoszą uczestnicy po hackathonie?

Wszystko, co zbudowane, pozostaje na ich koncie Snowflake: tabele, modele, dashboardy i pipeline'y. Otrzymują również dostęp do pełnego katalogu przypadków użycia, aby kontynuować eksperymenty z innymi wyzwaniami z innych branż.

Czy można dostosować do połowy dnia po południu lub do całego dnia?

Oczywiście. Na cały dzień dodaj trzeci sprint i równoległe warsztaty po południu. Na pół popołudnia dostosuj sprinty do 60 minut każdy. Struktura modułowa pozwala na adaptację.